否则，烂在肚子里的不良设备，都是对现金流的占用，并造成亏损。
同时,机械工业全行业都在为适应需求升级而努力加快创新步伐，特别是在风力发电、光伏发电等新能源设备、新能源汽车和工业机器人等新兴产业领域取得了高速发展的业绩，而且在机械企业自身生产过程和经营管理中大力推进以数字化、网络化和智能化为主攻方向的技术改造，为今后的高质量发展积聚了后劲。(一)经济运行稳中有升1、产业规模稳定增长十三五期间，机械工业产业规模保持了稳定增长的走势。
6、需求和供给均呈现升级之势十三五期间,国民经济各行各业都在追求高质量发展，无论是投资类产品还是消费类产品的需求都呈现出持续升级的趋势，这在相当大的程度上对冲了传统需求不足的压力。2016-2018年可比口径下，机械工业主营业务收入年均增速为7.6%;2019-2020年可比口径下，机械工业营业收入年均增速为3.5%;总量上始终超过20万亿元规模。其中专用设备制造业下降2.3%、通用设备制造下降6.6%、仪器仪表制造业下降7.1%、电气机械和器材制造业下降7.6%、汽车制造业下降12.4%，仍为两位数下降。下半年全国固定资产投资增速由负转正，但其中与机械产品密切相关的设备工器具投资同比下降依然显著，截至年末降幅仍为7.1%。2、服务型制造快速发展在用户的个性化需求、降本增效、提高盈利的期望驱动下，一批机械企业紧抓发展机遇，向产品+服务的方向发展，提供越来越多的高附加值服务，工业设计、融资租赁、节能服务、信息技术服务等生产性服务业逐步壮大。
三、对2021年机械工业运行的展望2020年国家积极的财政政策对拉动机械工业运行回暖发挥了至关重要的作用，同时各级政府的消费激励政策也取得了积极的效果。但由于全球疫情仍存在较大压力和不确定性、国际经济贸易形势严峻而复杂，机械工业经济运行依然面临下行风险。其中，所谓的金票是一种基于供应商对企业的应收账款的电子付款承诺函。
很多人说工业互联网上热下冷，是政府端热，产业端冷，供给端热，需求端冷。这两种观点有很大的重合点，因为很多新的工业软件都混合了人工智能技术，并且工业智能被认为是工业知识和人工智能的综合体现。这种基于应收账款的贷款模式，在一定程度上打破了传统金融机构的风控模式，应收账款在一定程度上可以体现借款企业的经营情况，然而这种模式离真正的产融结合还存在差距。互联网的精神是一种普惠精神、是一种共享精神。
另一个案例美的，以家电产品广为人知，2020年位列《财富》世界500强企业名单第307位。（文章来源：中国工业互联网研究院）。
按照技术路线的推理，工业互联网成熟形态至少包含以下四大类：2.1 工业互联网产融结合刚才介绍的三一金票确实是我国工业制造类企业向普惠金融探索最先进的例子，但也确实没有真正实现产融结合。借款企业的应收账款证明只是产业链上的一个节点，而且是比较显性的节点。一是等企业自身技术路线发展成熟，能够提供解决产业痛点的服务，二是等市场端越来越多的企业和个人通过使用平台受益，让星星之火终于燎原。而一个企业的核心价值不在于它的应收账款，在于它的技术、在于它的设计、在于它的产品。
也因此，工业类企业和信息通信类企业彼此融合是目前工业互联网革命大浪潮下最主要的旋律。实际上，这是因为服务提供者自己就是C端，很容易找到自己的共性需求。从表象上来看，自动化生产的特点是无人、流程固定和快。而这些问题在工业类企业却得到很好的解决。
图片2 工业互联网成熟模式以及各类企业发展趋势虽然工业互联网行业呈现出一片繁荣景象，但所有调研的案例都没有真正达到工业互联网理想的模式。有的平台仅限于某一行业或领域，比如铁路、家电。
所以目前工业互联网还没有受到市场广泛的关注。因此自动化企业转型的方向是从提供自动化解决方案，升级为能够提供工业数字化、工业网络化、工业智能化的解决方案。
拿工业电商举例，阿里巴巴的1688、京东工业品、百度的爱采购都有此类问题，因为工业对供应链原材料或零件的质量要求非常高。美的智数全价值链运营示意图 工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的朋友圈。产融结合的目的是让借款方能够把自己真实的价值展示出来，用价值来为自己赢得资源。但企业在向工业互联网的过程中遇到很多问题，受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制，目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。这两种观点的底层逻辑都是工业数据的汇聚必须要有价值才会趋于汇聚。可见，工业互联网技术体系规模庞大，任何一个企业都不可能同时发展全部的技术。
有的企业为了噱头，把自动化工厂宣传为智能工厂。从这个角度看，相比起三一金票，美国的Kickstarter（众筹平台）更接近于理想的产融平台。
最后，从工业发展的角度来看，工业互联网是第四次工业革命的基石，是新一代工业信息化，是以工业3.0为基础，以数字化、网络化、智能化为方向。离散行业的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成，汽车、家电、飞机、电子设备等等属于离散工业产品。
1.2 工业制造类企业与信息通信类企业相互转型发展工业制造类企业和信息通信类及其相互转型的技术本质是工业的信息化，在工业互联网革命之前，这种转化就是存在的，但不够彻底。工业互联网是新一代的工业信息化，比之前融合得更加深入和彻底。
走这一步要解决的核心技术难点在于实现柔性生产，最简单的柔性是外观上的，更难的柔性是尺寸上的，最难的柔性是功能上的。工业互联网的定义一直在随着时间变化，起初工业互联网只是网络设施，后来工业互联网的内容扩大到工业4.0发展方向中的网络化，再后来被逐渐扩大到包含数字化、网络化和智能化全部的内容，现在已经扩展到不仅仅是技术革命，更是经济革命和产业革命。现在，越来越多人意识到工业和金融的融合是未来的趋势。用工业知识解决问题是白箱模式，用人工智能算法解决问题是黑箱模式，现在在很多工业场景，工程师已经开始运用以白箱为主，黑箱为辅的模式来解决问题。
这种现象很正常，在90年代我国消费互联网刚刚启蒙的时候，淘宝上也没有几家企业入驻。即使无法一步跃为大平台，也可以先形成小集群，再一点点合并。
1.2.2 信息通信类企业向工业领域延伸信息通信类企业在向工业垂直领域深耕时，本身携带互联网基因，拥有较为开放的机制，能更快适应工业互联网开放性的模式。这种发展路线，以法国的达索系统的3DExperience为相对成熟的案例，达索系统公司把它曾经推出的多款产品，如SolidWorks，CATIA，SIMULIA，DELMIA，ENOVIA 和3DVIA 等等，都集成到了它的3DExperience平台，提供公有的或私有的云服务。
工业制造业可以按照生产模式分为流程型和离散型。工业互联网是在自动化实现的基础上，进一步的信息化，是工业的数字化、网络化和智能化。
根据以上总结的技术体系，可以得出以下几条技术发展路线。结束语想要改变人类的生产方式，是一项伟大而艰巨的任务。2.3 工业智能（/工业大脑）刚才说有一种观点是工业互联网是由工业软件驱动的，还有一种观点是工业互联网是由人工智能驱动的。但反过来，信息通信类企业最大的问题是对工业的理解浮于表层。
其中网络技术除了包含网络基础设施技术，还包括标识解析技术等。1.4 工业软件类企业向平台方向发展有一种观点认为工业互联网是以工业软件为驱动的，虽然此观点尚需讨论，但毫无疑问的是，工业软件正是统一了工业的共性需求而集成出的解决方案。
美的的转型相比其他的制造业企业，更具备互联网的属性，比较亮眼的是2020年刚刚启动的美的智数平台。其次，工业互联网是新一代信息通信技术和工业的融合，因此从狭义的技术上来看，即工业互联网工程技术，其主要包含工业技术、信息技术和通信技术。
因此工业互联网技术，以自动化技术为基础，包含数字化技术，如数据采集技术、数据可视化、数字孪生技术等，也包含网络化技术，包含网络平台安全所有技术，以及智能化技术，如工业智能、机器学习等。工业互联网行业能出现像消费互联网的谷歌、百度、腾讯、淘宝，还需要再等上几年。
